Photography Classroom

    スマートフォンやタブレットの普及に伴い、殆どの人にとってデジタル写真というものは身近な存在になってきました。その上に、様々なタイプのデジタルカメラの人気が高まるしたがって、旅行の思い出を記録したり、友人との会合を激写したり、好きな花や鳥を美しく撮ったりすることは昔のフィルム時代よりはるかに楽になってきました。     ところで、写真というものは殆どの人が思うよりはるかにパワフルな媒体です。「 百聞は一見に如かず 」という諺の通りで、いくら言葉を使っても、１枚の写真に勝ることはめったにありません。どんなにつまらない文章であっても、適切なイラストや写真を入れることによって、読みやすさや楽しさはがらりと変わってきます。どんなに適当に撮ったと思う写真でも、よく見ると、様々な発見ができますし、様々な楽しみ方もあります。     とはいっても、せっかく写真を撮るには、「綺麗に」・「美しく」・「格好よく」・「芸術的に」（等など）撮りたいのは誰でも持つ気持ちです。     「プロではないから、あまりうまく撮れない」と思ってしまうかもしれません。実は、「プロ」の写真家の定義は、「一般の人より腕が上」とか、「素晴らしい技術・センスを持っている」とかのような定義はどこにもありません。所謂 「プロ」は、それを生活の手段としている人のことです 。写真撮影を職業（写真家の他に、新聞記者や各種のメディアの作成者を含む）とする人よりはるかに「上手に」撮るアマチュアの写真家は一杯いらっしゃいます。 　写真作品の「商品」としての価値は実はそれほどありません。少なくとも、絵画なんかに比べると、史上もっとも高く買われた写真はたかが4億円程度です。庶民にとっては結構な数値ではありますが、絵画のような芸術品と比べるとまだまだ入門編にすぎません。 　しかし、実世界を写すという形ですので、それだけ一般に人に親しみやすく、入門も（特にデジタルカメラと関連アプリケーションの進歩により）大変しやすいです。あとは、個人々々の工夫と努力次第です。 世界もっとも高価な写真 肝心なのは、「写真」と実世界との違いです。 適切なアングルとフレームで取り出すだけで、なんでもないシーンは素晴らしい「芸術品」になります。 　アング...

Nightview, New York, 1932 Tri-boro Barber School, 264 Bowery, New York, 1935 Wikipediaによると、 　 ベレニス・アボット （英: Berenice Abbott 、1898年7月17日 - 1991年12月9日）は、アメリカ合衆国の女性写真家。オハイオ州スプリングフィールドに生まれ、メイン州モンソン（Monson, Maine）にて死去した。 　1920年代に渡欧し当初は彫刻を学んでいたが、 マン・レイ のスタジオに入り写真をはじめた。その後、1920年代末にはニューヨークに戻り、1939年まで連邦美術計画「変わりゆくニューヨーク」に写真家として参画。このプロジェクトに際して撮影されたものを含め、1930年代を中心としたマンハッタンの写真（都市を記録した写真）が有名で、変貌していくニューヨークを何の技巧的脚色も加えずに淡々と撮影したストレートフォトグラフィである。 　1925年に、フランスの写真家、ウジェーヌ・アジェと出会った。アジェが死ぬと間もなく彼の作品をまとめて手に入れ、散逸から救い、最終的にはニューヨーク近代美術館に購入させることに成功した。 参考リンク [1] ベレニス・アボット (Wikipedia) [2] Berenice Abbott Photography - Commerce Graphics Ltd, Inc. [3] 101 Quick and Easy Ideas Taken from the Master Photographers ( pdf download ) by Matthew Bamberg , Course Technology, GENGAGE Learning

これは、デジタルカメラだからの問題を改善するための技術および撮影のコツです。 まず ETTR についてです。英語のExpose To The Rightの略です。カメラのモニターでヒストグラムを表示させて、その塊が右側ぎりぎり一杯寄せた状態で撮影することです。 次は V-LogL についてです。「Log ガンマ」は、センサーの未処理の輝度信号を保存する 1 つの手法であり、パナソニック社の製品にある「V-LogL」、Logガンマのモードです。 この両方とも、デジタル画像のトーンの記録を均等な情報量にするための工夫・技術です。ETTRはいわゆる裏技で、デジタル撮像センサーの（ノイズ特性の）弱点を避けるための「技」で、本当の均等を得られるわけでもなければ、微調整もあまり出来ません。 デジタル撮像センサーの弱点は、暗い画素に割り当てられる情報量（ビット数）は明るいものより少ないことです。しかも、明るさに対して、指数的に経ていきます。すべての電子デバイスには、「ノイズ」というものが付き物ですので、必要なものとされる「情報」の強さがその「ノイズ」のレベルに近づいていしまうと、「情報」の再現は不可能になってしまいます。つまり、撮像センサーにあるノイズは、被写体の暗部の一部であるかのように見えてきます。それを避けるためには、暗い暗い箇所をなるべく多い情報量を与えることです。ETTRとV-LogLはその情報量を増やすための方法です。 これ以上素人的に説明しても難しいので、参考リンク[1]にある文章をいかの引用させていただきます。 ETTR の基本的な考え方として、映像データの最も明るい部分が「クリップされない（切り 取られない）」範囲で、できる限り明るくなるように露出する。仕上がり映像の暗さは関係 なく、範囲内の最上値で露出すれば最もきれいでノイズの少ない映像が得られ、また、必 ず後処理で適正な露出値に戻すことができる。ETTR の愛用者は、ETTR を完璧なものにす るツールとしてヒストグラムを活用している。ヒストグラムは、あるシーンのすべての露 出レベルをプロットしたものである。もし、ヒストグラムの右端に使われていない空白が あれば、露出を上げる余地があるということだ（Expose To The Right、すなわちフレーム内 でグラフを右側にシフトさ...

・有効画素数、レンズ性能、開放F値、換算焦点距離が同じ場合 まず撮影された画像同士の差です。 有効画素数が同じで、センサーサイズに似合うレンズ、同じ開放F値と（換算した）同じ焦点距離を使う前提であれば、カメラの撮像センサーが大きければ大きいほど、より小さいとは以下の差があります。 ノイズはより少ない 被写界深度はより浅い ダイナミックレンジ もより広いという説もあります。 ・有効が総数・開放F値、換算焦点距離が同じ場合 今度、レンズの性能についての話です。 有効画素数が同じで、同じ開放F値と（換算した）同じ焦点距離を使う前提であれば、カメラの撮像センサーが大きければ大きいほど、レンズ性能への要求はより小さいものとは以下の差があります。 解像力 周辺光量落ち 同じ被写界深度を必要とする場合、逆に小さいセンサの方はより明るい（小さい開放F値）のレンズが必要になります。 ・大きいセンサーのカメラのデメリット 同じ換算の焦点距離、開放F値、有効画素数であれば、センサー大きい方は以下のデメリットはあります。 価格が高い サイズが大きい 重い 目立つ 最後の「目立つ」は自然なポートレートやストリート写真撮影にはより不利です。 ・十分な照明を得られる場合 被写界深度を気にするならば、望ましいフルサイズの開放F値と同等なレンズを用意すれば良いです。 それで、十分な照明条件さえあれば、十分よい性能のレンズを使って、同じ有効画素数のセンサーを使えば、どのセンサーサイズのカメラでも、基本的にほぼ同等な画像を得られます。 言い換えれば、センサーサイズとその特徴を知っていれば、被写体におかれる照明条件と換算の焦点距離と開放F値で出来上がる画像の特徴（解像度、ノイズ、被写界深度など）を予想できます。 小さいせーさーで暗めの環境で撮影しても、ISOさえ適当に上げておけば、（より大きいセンサーより）ノイズがより大きくなるかもしれませんが、他の点においてはすべて同じものを得られると考えてよいです。 そう考えると、買いやすさ、携帯性、ステルス性等においては、小さいセンサーのカメラは大きいな強みを持っており、決して侮れないものです。 参考リンク[3]は実際の写真例で、より詳しく比較をしています。同じ被写体の同じ箇所の拡大表示の比...

　まだ図鑑と言うほどのコレクションになっていませんが、これから地道に増やしていく予定です。 ナツアカネ　Sympetrum darwinianum  コフキトンボ　Deiefia phaon コシアキトンボ Pseudothemis zonata ショウジョウトンボ（猩々蜻蛉、Crocothemis servilia mariannae） 英語名はScarlet Skimmer チョウトンボ（蝶蜻蛉 Rhyothemis fuliginosa） シオカラトンボ 雄　Orthetrum trianglare melania (Selys, 1883) シオカラトンボ 雌 参考リンク トンボ図鑑 さいたま身近な生きもの図鑑（トンボ類） トンボ・アカネの仲間 - 春夏秋冬の昆虫写真館

グーグルのDeep Intelligence技術を画像処理に応用した「 Deep Dream Generator 」があります。 悪夢画像の生成機だと嘆いている人も要るようだが、確かにほとんどの結果には不気味な構成になっているようです。 でも、思ったほど奇抜なものはできにくいです。 広告がとても目立っていて、うんざりします。はやり本業を前面に出し手いますね。さすがに商売上手です。 しかし、弱いサーバー使っているか、人気が高すぎか分からないが、時々上記の画面のエラーになります。エラーメッセージの内容は以下の通りです。 Whoops! We are a bit overloaded. Please try to upload your photo again and if the issue still persist do not hesitate to contact us. Email us at:   contact@deepdreamgenerator.com ユーザ登録すると以下ような設定メニューを使うことが可能になります。 Deep Dream Generator Settings 以下はDeep Dream Generatorで作成した作品例を紹介します。 Dumpling　餃子 西東京と青空 新宿モード学園ビル レストランで飾られているポスター 町に飾られている彫像 バーガー Deep Dream Generator Example, most interested Original Image Deep Dream Generator Example 1 Original Image Deep Dream Generator Example 1 キジを模様化して満遍なくコピーされているのはよく分かる Original Image Deep Dream Generator Example 3 Original Image Deep Dream Generator Example 4 これはキーと認識されるオブジェクトの色合いを使い、それらを中心に、 データベースにある動物をスー...

ゴンドラから 入り口すぐ YiActionによる超広角 撮影メモ： 　やはりイベントの終わりごろに行って撮影した方はベストです。寒さを絶えながらの夜景撮影はやはりつらいです。ということで、最終日の2月14日に行きました。バレンタインと重なるので、ほぼカップル百パーセントで埋め尽くされました。